264 lines
5.8 KiB
Markdown
264 lines
5.8 KiB
Markdown
## MySQL 的一些简单命令
|
||
|
||
我们可以在 Navicat Premium 软件中，创建数据库和表，然后输入查询命令来查询数据。选择菜单栏「查询->新建查询->输入 sql 命令->运行」即可，效果如下：
|
||
|
||
|
||
|
||
我们还可以直接在终端输入命令行来操作。
|
||
|
||
注意，在 Mac 终端执行 sql 命令时，命令的末尾必须加上`;`（英文格式的分号）。效果如下：
|
||
|
||
|
||
|
||
MySQL 命令行的一些简单命令如下。
|
||
|
||
**以 root 身份进入命令行**：
|
||
|
||
```
|
||
mysql -u root -p
|
||
```
|
||
|
||
**查看有哪些数据库**：
|
||
|
||
```sql
|
||
show databases;
|
||
```
|
||
|
||
**选择进入指定的数据库**：
|
||
|
||
```sql
|
||
use xxx_database;
|
||
|
||
# 举例
|
||
use qianguyihao_database;
|
||
```
|
||
|
||
**在当前数据库中，查看有哪些表**：
|
||
|
||
```sql
|
||
show tables;
|
||
```
|
||
|
||
**在当前数据库中，查询指定表的全部数据**：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM xxx_table;
|
||
|
||
# 举例
|
||
SELECT * FROM qianguyihao_student_table
|
||
```
|
||
|
||
**删除指定的表**：
|
||
|
||
```sql
|
||
drop table xxx;
|
||
|
||
# 举例
|
||
drop table qianguyihao_student_table;
|
||
```
|
||
|
||
**删除指定的数据库**：
|
||
|
||
```sql
|
||
drop database qianguyihao_student_table;
|
||
```
|
||
|
||
**创建一个数据库**：
|
||
|
||
```sql
|
||
create database qianguyihao_database2;
|
||
```
|
||
|
||
## where 条件查询
|
||
|
||
使用 `where` 子句可以对表中的数据进行筛选，结果为 true 的行会出现在查询结果中。
|
||
|
||
语法格式如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM 表名 where 条件;
|
||
```
|
||
|
||
上面的语法格式中，`条件` 具体要怎么写呢？这个可能有很多种情况。我们继续往下看。
|
||
|
||
### 比较运算符
|
||
|
||
- `=` 等于
|
||
- `>` 大于
|
||
- `>=` 大于等于
|
||
- `<` 小于
|
||
- `<=` 小于等于
|
||
- `!=`：不等于
|
||
- `age > 20`：查询 age 大于 30 的数据
|
||
|
||
**举例**：
|
||
|
||
```sql
|
||
# 查询 age 大于 20 的数据
|
||
SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age > 20;
|
||
```
|
||
|
||
### 逻辑运算符
|
||
|
||
- AND
|
||
|
||
- OR
|
||
|
||
- NOT
|
||
|
||
**举例**：
|
||
|
||
```sql
|
||
# 查询 age 在20至30之间的数据
|
||
SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
|
||
|
||
```
|
||
|
||
### 范围查询
|
||
|
||
- `in` 表示在一个非连续的范围内。
|
||
|
||
- `between ... and ...` 表示在一个连续的范围内
|
||
|
||
举例：
|
||
|
||
```sql
|
||
# 查询 name 为 千古壹号 或者 许嵩的数据
|
||
SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE name IN ['千古壹号', '许嵩'];
|
||
|
||
SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
|
||
```
|
||
|
||
### 模糊查询
|
||
|
||
- `like`
|
||
- `%` 表示任意多个任意字符
|
||
- `_` 表示一个任意字符
|
||
|
||
`%` 符号举例：
|
||
|
||
```sql
|
||
# 查询标题中包含“前端”这两个字的数据（“前端”这两个字的前后可能都有内容）
|
||
select * from qianguyihao_table where `title` like "%前端%";
|
||
|
||
# 查询标题以“前端”开头的数据
|
||
select * from qianguyihao_table where `title` like "%前端";
|
||
|
||
```
|
||
|
||
`_`符号举例：
|
||
|
||
```sql
|
||
# 查询标题，查询条件是：标题中至少有五个字符，而且，这五个字符中，前两个字符一定是“千古”开头的。
|
||
SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE `title` LIKE "千古___";
|
||
```
|
||
|
||
### NULL 的判断
|
||
|
||
- `is null` 判断为空
|
||
|
||
- `is not null` 判断为非空
|
||
|
||
注意，`is null` 和**空字符串**`""` 是有区别的。学过 js 基础之后，你应该知道：空字符串并非 null，只不过是里面的值为空而已；空字符串也是会占有内存空间的。
|
||
|
||
举例：
|
||
|
||
```sql
|
||
select * from qianguyihao_table where name is not NULL;
|
||
|
||
```
|
||
|
||
## join 联表查询
|
||
|
||
### 联表查询命令
|
||
|
||
- `tableA inner join tableB`：表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。
|
||
|
||
- `tableA left join tableB`：表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。表 A 中独有的数据，对应表 B 中用 null 填充。
|
||
|
||
- `tableA right join tableB`：表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。表 B 中独有的数据，对应表 A 中用 null 填充。
|
||
|
||
光是这样看，不好理解，我们来举个例子。
|
||
|
||
### 举例
|
||
|
||
现在有下面这两张表：作者表 author、图书表 book。
|
||
|
||
**表 1**、作者表 author：
|
||
|
||
| id | authorId | authorName |
|
||
| :-- | :------- | :--------- |
|
||
| 1 | 11 | 王小波 |
|
||
| 2 | 12 | 吴军 |
|
||
| 3 | 88 | 千古壹号 |
|
||
|
||
**表 2**、图书表 book：（注意，每本图书都有对应的 authorId）
|
||
|
||
| id | bookId | bookName | authorId |
|
||
| :-- | :----- | :--------- | -------- |
|
||
| 1 | 201 | 黄金时代 | 11 |
|
||
| 2 | 202 | 白银时代 | 11 |
|
||
| 3 | 203 | 青铜时代 | 11 |
|
||
| 4 | 204 | 浪潮之巅 | 12 |
|
||
| 5 | 205 | 硅谷之谜 | 12 |
|
||
| 6 | 206 | 数学之美 | 12 |
|
||
| 7 | 777 | 设计心理学 | 99 |
|
||
|
||
通过连表查询上面的两张表，我们来对比一下查询结果。
|
||
|
||
**情况 0**：（inner join）
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM author INNER JOIN book;
|
||
```
|
||
|
||
查询结果：
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
上面这种查询，没有意义，因为没有加任何查询条件。
|
||
|
||
**情况 1**：（inner join）
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM author INNER JOIN book ON author.authorId = book.authorId;
|
||
```
|
||
|
||
查询结果：
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
上面这行命令，跟下面这行命令等价：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM author, book WHERE author.authorId = book.authorId;
|
||
```
|
||
|
||
**情况 2**：（left join）
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM author LEFT JOIN book ON author.authorId = book.authorId;
|
||
```
|
||
|
||
查询结果：
|
||
|
||
|
||
|
||
**情况 3**：（right join）
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM author RIGHT JOIN book ON author.authorId = book.authorId;
|
||
```
|
||
|
||
查询结果：
|
||
|
||
|
||
|
||
### 参考链接
|
||
|
||
- [Mysql 联表查询](https://blog.csdn.net/qmhball/article/details/8000003)
|
||
|