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<img src="https://github.com/josStorer/RWKV-Runner/assets/13366013/d24834b0-265d-45f5-93c0-fac1e19562af">
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<h1 align="center">RWKV Runner</h1>
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本项目旨在消除大语言模型的使用门槛，全自动为你处理一切，你只需要一个仅仅几MB的可执行程序。此外本项目提供了与OpenAI
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API兼容的接口，这意味着一切ChatGPT客户端都是RWKV客户端。
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[![license][license-image]][license-url]
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[![release][release-image]][release-url]
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[English](README.md) | 简体中文
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[视频演示](https://www.bilibili.com/video/BV1hM4y1v76R) | [预览](#Preview) | [下载][download-url]
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[license-image]: http://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg
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[license-url]: https://github.com/josStorer/RWKV-Runner/blob/master/LICENSE
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[release-image]: https://img.shields.io/github/release/josStorer/RWKV-Runner.svg
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[release-url]: https://github.com/josStorer/RWKV-Runner/releases/latest
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[download-url]: https://github.com/josStorer/RWKV-Runner/releases/download/v1.0.2/RWKV-Runner_windows_x64.exe
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#### 注意 目前RWKV中文模型质量一般，推荐使用英文模型体验实际RWKV能力
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#### 预设配置没有开启自定义CUDA算子加速，但我强烈建议你开启它并使用int8量化运行，速度非常快，且显存消耗少得多。前往配置页面，打开`使用自定义CUDA算子加速`
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#### 对于不同的任务，调整API参数会获得更好的效果，例如对于翻译任务，你可以尝试设置Temperature为1，Top_P为0.3
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## 功能
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- RWKV模型管理，一键启动
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- 与OpenAI API完全兼容，一切ChatGPT客户端，都是RWKV客户端。启动模型后，打开 http://127.0.0.1:8000/docs 查看详细内容
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- 全自动依赖安装，你只需要一个轻巧的可执行程序
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- 自带用户友好的聊天交互页面
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- 易于理解和操作的参数配置
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- 内置模型转换工具
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- 内置下载管理和远程模型检视
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- 多语言本地化
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- 主题切换
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- 自动更新
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## Todo
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- [ ] 模型训练功能
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- [x] CUDA算子int8提速
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- [ ] macOS支持
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- [ ] linux支持
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## 相关仓库:
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- RWKV-4-Raven: https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-raven/tree/main
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- ChatRWKV: https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV
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- RWKV-LM: https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM
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## Preview
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### 主页
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### 聊天
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### 补全
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### 配置
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### 模型管理
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### 下载管理
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### 设置
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