test relative

docs/en/conf.py

@@ -121,7 +121,3 @@ myst_enable_extensions = [
     'dollarmath',
     'colon_fence',
 ]
-
-linkcheck_ignore = [
-    r'/docs/en/.*',
-]

docs/zh/Pipeline_Usage/Model_Inference.md

@@ -22,7 +22,7 @@ pipe = QwenImagePipeline.from_pretrained(
 )
 ```
 
-其中 `torch_dtype` 和 `device` 是计算精度和计算设备（不是模型的精度和设备）。`model_configs` 可通过多种方式配置模型路径，关于本项目内部是如何加载模型的，请参考 [`diffsynth.core.loader`](/docs/zh/API_Reference/core/loader.md)。
+其中 `torch_dtype` 和 `device` 是计算精度和计算设备（不是模型的精度和设备）。`model_configs` 可通过多种方式配置模型路径，关于本项目内部是如何加载模型的，请参考 [`diffsynth.core.loader`](../API_Reference/core/loader.md)。
 
 <details>
 

docs/zh/README.md

@@ -26,7 +26,7 @@ graph LR;
 
 本节介绍 `DiffSynth-Studio` 的基本使用方式，包括如何启用显存管理从而在极低显存的 GPU 上进行推理，以及如何训练任意基础模型、LoRA、ControlNet 等模型。
 
-* [安装依赖](/docs/zh/Pipeline_Usage/Setup.md)
+* [安装依赖](./Pipeline_Usage/Setup.md)
 * [模型推理](/docs/zh/Pipeline_Usage/Model_Inference.md)
 * [显存管理](/docs/zh/Pipeline_Usage/VRAM_management.md)
 * [模型训练](/docs/zh/Pipeline_Usage/Model_Training.md)

docs/zh/conf.py

@@ -121,7 +121,3 @@ myst_enable_extensions = [
     'dollarmath',
     'colon_fence',
 ]
-
-linkcheck_ignore = [
-    r'/docs/zh/.*',
-]