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@@ -384,7 +384,7 @@ https://github.com/Artiprocher/DiffSynth-Studio/assets/35051019/59fb2f7b-8de0-44
## 更新历史
- **2025年8月13日** 我们训练并开源了 Qwen-Image 的图像重绘 ControlNet 模型 [DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Blockwise-ControlNet-Inpaint](https://www.modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Blockwise-ControlNet-Inpaint),模型结构采用了轻量化的设计,请参考[我们的示例代码](./examples/qwen_image/model_inference/Qwen-Image-Blockwise-ControlNet-Inpaint.py)。
- **2025年8月18日** 我们训练并开源了 Qwen-Image 的图像重绘 ControlNet 模型 [DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Blockwise-ControlNet-Inpaint](https://www.modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Blockwise-ControlNet-Inpaint),模型结构采用了轻量化的设计,请参考[我们的示例代码](./examples/qwen_image/model_inference/Qwen-Image-Blockwise-ControlNet-Inpaint.py)。
- **2025年8月15日** 我们开源了 [Qwen-Image-Self-Generated-Dataset](https://www.modelscope.cn/datasets/DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Self-Generated-Dataset) 数据集。这是一个使用 Qwen-Image 模型生成的图像数据集,共包含 160,000 张`1024 x 1024`图像。它包括通用、英文文本渲染和中文文本渲染子集。我们为每张图像提供了图像描述、实体和结构控制图像的标注。开发者可以使用这个数据集来训练 Qwen-Image 模型的 ControlNet 和 EliGen 等模型,我们旨在通过开源推动技术发展!