minor fix

examples/qwen_image/model_training/train.py

@@ -82,7 +82,6 @@ class QwenImageTrainingModule(DiffusionTrainingModule):
         # Extra inputs
         controlnet_input = {}
         for extra_input in self.extra_inputs:
-            inputs_shared[extra_input] = data[extra_input]
             if extra_input.startswith("blockwise_controlnet_"):
                 controlnet_input[extra_input.replace("blockwise_controlnet_", "")] = data[extra_input]
             elif extra_input.startswith("controlnet_"):

examples/wanvideo/README_zh.md

@@ -296,12 +296,12 @@ Wan 系列模型训练通过统一的 [`./model_training/train.py`](./model_trai
   * `--remove_prefix_in_ckpt`: 在 ckpt 中移除前缀。
   * `--save_steps`: 保存模型的间隔 step 数量，如果设置为 None ，则每个 epoch 保存一次
   * `--find_unused_parameters`: DDP 训练中是否存在未使用的参数
-  * `--lora_checkpoint`: LoRA 检查点的路径。如果提供此路径，LoRA 将从此检查点加载。
 * 可训练模块
   * `--trainable_models`: 可训练的模型，例如 dit、vae、text_encoder。
   * `--lora_base_model`: LoRA 添加到哪个模型上。
   * `--lora_target_modules`: LoRA 添加到哪一层上。
   * `--lora_rank`: LoRA 的秩（Rank）。
+  * `--lora_checkpoint`: LoRA 检查点的路径。如果提供此路径，LoRA 将从此检查点加载。
 * 额外模型输入
   * `--extra_inputs`: 额外的模型输入，以逗号分隔。
 * 显存管理