add: MySQL 联表查询

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qianguyihao 2020-04-18 23:35:10 +08:00
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@ -1,20 +1,15 @@
## MySQL 的一些简单命令 ## MySQL 的一些简单命令
我们可以在 Navicat Premium 软件中,创建数据库和表,然后输入查询命令来查询数据。选择菜单栏「查询->新建查询->输入 sql 命令->运行」即可,效果如下: 我们可以在 Navicat Premium 软件中,创建数据库和表,然后输入查询命令来查询数据。选择菜单栏「查询->新建查询->输入 sql 命令->运行」即可,效果如下:
![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200417_1750.png) ![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200417_1750.png)
我们还可以直接在终端输入命令行来操作。 我们还可以直接在终端输入命令行来操作。
注意,在 Mac 终端执行 sql 命令时,命令的末尾必须加上`;`(英文格式的分号)。效果如下: 注意,在 Mac 终端执行 sql 命令时,命令的末尾必须加上`;`(英文格式的分号)。效果如下:
![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200417_1700.png) ![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200417_1700.png)
MySQL 命令行的一些简单命令如下。 MySQL 命令行的一些简单命令如下。
**以 root 身份进入命令行** **以 root 身份进入命令行**
@ -23,7 +18,6 @@ MySQL 命令行的一些简单命令如下。
mysql -u root -p mysql -u root -p
``` ```
**查看有哪些数据库** **查看有哪些数据库**
```sql ```sql
@ -63,24 +57,21 @@ drop table xxx;
drop table qianguyihao_student_table; drop table qianguyihao_student_table;
``` ```
**删除指定的数据库** **删除指定的数据库**
```sql ```sql
drop database qianguyihao_student_table; drop database qianguyihao_student_table;
``` ```
**创建一个数据库** **创建一个数据库**
```sql ```sql
create database qianguyihao_database2; create database qianguyihao_database2;
``` ```
## where 条件查询 ## where 条件查询
使用 `where` 子句可以对表中的数据进行筛选结果为true的行会出现在查询结果中。 使用 `where` 子句可以对表中的数据进行筛选,结果为 true 的行会出现在查询结果中。
语法格式如下: 语法格式如下:
@ -88,7 +79,6 @@ create database qianguyihao_database2;
SELECT * FROM 表名 where 条件; SELECT * FROM 表名 where 条件;
``` ```
上面的语法格式中,`条件` 具体要怎么写呢?这个可能有很多种情况。我们继续往下看。 上面的语法格式中,`条件` 具体要怎么写呢?这个可能有很多种情况。我们继续往下看。
### 比较运算符 ### 比较运算符
@ -101,8 +91,6 @@ SELECT * FROM 表名 where 条件;
- `!=`:不等于 - `!=`:不等于
- `age > 20`:查询 age 大于 30 的数据 - `age > 20`:查询 age 大于 30 的数据
**举例** **举例**
```sql ```sql
@ -110,8 +98,6 @@ SELECT * FROM 表名 where 条件;
SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age > 20; SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age > 20;
``` ```
### 逻辑运算符 ### 逻辑运算符
- AND - AND
@ -120,7 +106,6 @@ SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age > 20;
- NOT - NOT
**举例** **举例**
```sql ```sql
@ -129,7 +114,6 @@ SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
``` ```
### 范围查询 ### 范围查询
- `in` 表示在一个非连续的范围内。 - `in` 表示在一个非连续的范围内。
@ -145,16 +129,11 @@ SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE name IN ['千古壹号', '许嵩'];
SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age BETWEEN 20 AND 30; SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
``` ```
### 模糊查询 ### 模糊查询
- `like` - `like`
- `%` 表示任意多个任意字符 - `%` 表示任意多个任意字符
- `_` 表示一个任意字符 - `_` 表示一个任意字符
`%` 符号举例: `%` 符号举例:
@ -167,7 +146,6 @@ select * from qianguyihao_table where `title` like "%前端";
``` ```
`_`符号举例: `_`符号举例:
```sql ```sql
@ -175,15 +153,13 @@ select * from qianguyihao_table where `title` like "%前端";
SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE `title` LIKE "千古___"; SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE `title` LIKE "千古___";
``` ```
### NULL 的判断 ### NULL 的判断
- `is null` 判断为空 - `is null` 判断为空
- `is not null` 判断为非空 - `is not null` 判断为非空
注意,`is null` 和**空字符串**`""` 是有区别的。学过js基础之后你应该知道空字符串并非null只不过是里面的值为空而已空字符串也是会占有内存空间的。 注意,`is null` 和**空字符串**`""` 是有区别的。学过 js 基础之后,你应该知道:空字符串并非 null只不过是里面的值为空而已空字符串也是会占有内存空间的。
举例: 举例:
@ -192,5 +168,96 @@ select * from qianguyihao_table where name is not NULL;
``` ```
### 优先级 ## join 联表查询
### 联表查询命令
- `tableA inner join tableB`:表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。
- `tableA left join tableB`:表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。表 A 中独有的数据,对应表 B 中用 null 填充。
- `tableA right join tableB`:表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。表 B 中独有的数据,对应表 A 中用 null 填充。
光是这样看,不好理解,我们来举个例子。
### 举例
现在有下面这两张表:作者表 author、图书表 book。
**表 1**、作者表 author
| id | authorId | authorName |
| :-- | :------- | :--------- |
| 1 | 11 | 王小波 |
| 2 | 12 | 吴军 |
| 3 | 88 | 千古壹号 |
**表 2**、图书表 book注意每本图书都有对应的 authorId
| id | bookId | bookName | authorId |
| :-- | :----- | :--------- | -------- |
| 1 | 201 | 黄金时代 | 11 |
| 2 | 202 | 白银时代 | 11 |
| 3 | 203 | 青铜时代 | 11 |
| 4 | 204 | 浪潮之巅 | 12 |
| 5 | 205 | 硅谷之谜 | 12 |
| 6 | 206 | 数学之美 | 12 |
| 7 | 777 | 设计心理学 | 99 |
通过连表查询上面的两张表,我们来对比一下查询结果。
**情况 0**inner join
```sql
SELECT * FROM author INNER JOIN book;
```
查询结果:
![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200418_2300.png)
上面这种查询,没有意义,因为没有加任何查询条件。
**情况 1**inner join
```sql
SELECT * FROM author INNER JOIN book ON author.authorId = book.authorId;
```
查询结果:
![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200418_2305.png)
上面这行命令,跟下面这行命令等价:
```sql
SELECT * FROM author, book WHERE author.authorId = book.authorId;
```
**情况 2**left join
```sql
SELECT * FROM author LEFT JOIN book ON author.authorId = book.authorId;
```
查询结果:
![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200418_2310.png)
**情况 3**right join
```sql
SELECT * FROM author RIGHT JOIN book ON author.authorId = book.authorId;
```
查询结果:
![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200418_2315.png)
### 参考链接
- [Mysql 联表查询](https://blog.csdn.net/qmhball/article/details/8000003)

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