add: MySQL 联表查询

11-Node.js和模块化/07-MySQL数据库的常用命令.md

@@ -1,20 +1,15 @@
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 ## MySQL 的一些简单命令
 
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 我们可以在 Navicat Premium 软件中，创建数据库和表，然后输入查询命令来查询数据。选择菜单栏「查询->新建查询->输入 sql 命令->运行」即可，效果如下：
 
 ![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200417_1750.png)
 
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 我们还可以直接在终端输入命令行来操作。
 
 注意，在 Mac 终端执行 sql 命令时，命令的末尾必须加上`;`（英文格式的分号）。效果如下：
 
 ![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200417_1700.png)
 
-
 MySQL 命令行的一些简单命令如下。
 
 **以 root 身份进入命令行**：
@@ -23,7 +18,6 @@ MySQL 命令行的一些简单命令如下。
 mysql -u root -p
 ```
 
-
 **查看有哪些数据库**：
 
 ```sql
@@ -63,21 +57,18 @@ drop table xxx;
 drop table qianguyihao_student_table;
 ```
 
-
 **删除指定的数据库**：
 
 ```sql
 drop database qianguyihao_student_table;
 ```
 
-
 **创建一个数据库**：
 
 ```sql
 create database qianguyihao_database2;
 ```
 
-
 ## where 条件查询
 
 使用 `where` 子句可以对表中的数据进行筛选，结果为 true 的行会出现在查询结果中。
@@ -88,7 +79,6 @@ create database qianguyihao_database2;
 SELECT * FROM 表名 where 条件;
 ```
 
-
 上面的语法格式中，`条件` 具体要怎么写呢？这个可能有很多种情况。我们继续往下看。
 
 ### 比较运算符
@@ -101,8 +91,6 @@ SELECT * FROM 表名 where 条件;
 - `!=`：不等于
 - `age > 20`：查询 age 大于 30 的数据
 
-
-
 **举例**：
 
 ```sql
@@ -110,8 +98,6 @@ SELECT * FROM 表名 where 条件;
 SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age > 20;
 ```
 
-
-
 ### 逻辑运算符
 
 - AND
@@ -120,7 +106,6 @@ SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age > 20;
 
 - NOT
 
-
 **举例**：
 
 ```sql
@@ -129,7 +114,6 @@ SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
 
 ```
 
-
 ### 范围查询
 
 - `in` 表示在一个非连续的范围内。
@@ -145,11 +129,6 @@ SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE name IN ['千古壹号', '许嵩'];
 SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
 ```
 
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-
 ### 模糊查询
 
 - `like`
@@ -167,7 +146,6 @@ select * from qianguyihao_table where `title` like "%前端";
 
 ```
 
-
 `_`符号举例：
 
 ```sql
@@ -175,8 +153,6 @@ select * from qianguyihao_table where `title` like "%前端";
 SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE `title` LIKE "千古___";
 ```
 
-
-
 ### NULL 的判断
 
 - `is null` 判断为空
@@ -192,5 +168,96 @@ select * from qianguyihao_table where name is not NULL;
 
 ```
 
-### 优先级
+## join 联表查询
+
+### 联表查询命令
+
+- `tableA inner join tableB`：表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。
+
+- `tableA left join tableB`：表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。表 A 中独有的数据，对应表 B 中用 null 填充。
+
+- `tableA right join tableB`：表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。表 B 中独有的数据，对应表 A 中用 null 填充。
+
+光是这样看，不好理解，我们来举个例子。
+
+### 举例
+
+现在有下面这两张表：作者表 author、图书表 book。
+
+**表 1**、作者表 author：
+
+| id  | authorId | authorName |
+| :-- | :------- | :--------- |
+| 1   | 11       | 王小波     |
+| 2   | 12       | 吴军       |
+| 3   | 88       | 千古壹号   |
+
+**表 2**、图书表 book：（注意，每本图书都有对应的 authorId）
+
+| id  | bookId | bookName   | authorId |
+| :-- | :----- | :--------- | -------- |
+| 1   | 201    | 黄金时代   | 11       |
+| 2   | 202    | 白银时代   | 11       |
+| 3   | 203    | 青铜时代   | 11       |
+| 4   | 204    | 浪潮之巅   | 12       |
+| 5   | 205    | 硅谷之谜   | 12       |
+| 6   | 206    | 数学之美   | 12       |
+| 7   | 777    | 设计心理学 | 99       |
+
+通过连表查询上面的两张表，我们来对比一下查询结果。
+
+**情况 0**：（inner join）
+
+```sql
+SELECT * FROM author INNER JOIN book;
+```
+
+查询结果：
+
+
+![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200418_2300.png)
+
+
+上面这种查询，没有意义，因为没有加任何查询条件。
+
+**情况 1**：（inner join）
+
+```sql
+SELECT * FROM author INNER JOIN book ON author.authorId = book.authorId;
+```
+
+查询结果：
+
+![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200418_2305.png)
+
+
+上面这行命令，跟下面这行命令等价：
+
+```sql
+SELECT * FROM author, book WHERE author.authorId = book.authorId;
+```
+
+**情况 2**：（left join）
+
+```sql
+SELECT * FROM author LEFT JOIN book ON author.authorId = book.authorId;
+```
+
+查询结果：
+
+![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200418_2310.png)
+
+**情况 3**：（right join）
+
+```sql
+SELECT * FROM author RIGHT JOIN book ON author.authorId = book.authorId;
+```
+
+查询结果：
+
+![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200418_2315.png)
+
+### 参考链接
+
+- [Mysql 联表查询](https://blog.csdn.net/qmhball/article/details/8000003)