--- title: 05-MySQL数据库的常用命令 publish: true --- ## MySQL 的一些简单命令 我们可以在 Navicat Premium 软件中，创建数据库和表，然后输入查询命令来查询数据。选择菜单栏「查询->新建查询->输入 sql 命令->运行」即可，效果如下： ![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200417_1750.png) 我们还可以直接在终端输入命令行来操作。 注意，在 Mac 终端执行 sql 命令时，命令的末尾必须加上`;`（英文格式的分号）。效果如下： ![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200417_1700.png) MySQL 命令行的一些简单命令如下。 **以 root 身份进入命令行**： ``` mysql -u root -p ``` **查看有哪些数据库**： ```sql show databases; ``` **选择进入指定的数据库**： ```sql use xxx_database; # 举例 use qianguyihao_database; ``` **在当前数据库中，查看有哪些表**： ```sql show tables; ``` **在当前数据库中，查询指定表的全部数据**： ```sql SELECT * FROM xxx_table; # 举例 SELECT * FROM qianguyihao_student_table ``` **删除指定的表**： ```sql drop table xxx; # 举例 drop table qianguyihao_student_table; ``` **删除指定的数据库**： ```sql drop database qianguyihao_student_table; ``` **创建一个数据库**： ```sql create database qianguyihao_database2; ``` ## where 条件查询 使用 `where` 子句可以对表中的数据进行筛选，结果为 true 的行会出现在查询结果中。 语法格式如下： ```sql SELECT * FROM 表名 where 条件; ``` 上面的语法格式中，`条件` 具体要怎么写呢？这个可能有很多种情况。我们继续往下看。 ### 比较运算符 - `=` 等于 - `>` 大于 - `>=` 大于等于 - `<` 小于 - `<=` 小于等于 - `!=`：不等于 - `age > 20`：查询 age 大于 30 的数据 **举例**： ```sql # 查询 age 大于 20 的数据 SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age > 20; ``` ### 逻辑运算符 - AND - OR - NOT **举例**： ```sql # 查询 age 在20至30之间的数据 SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age BETWEEN 20 AND 30; ``` ### 范围查询 - `in` 表示在一个非连续的范围内。 - `between ... and ...` 表示在一个连续的范围内 举例： ```sql # 查询 name 为 千古壹号 或者 许嵩的数据 SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE name IN ['千古壹号', '许嵩']; SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age BETWEEN 20 AND 30; ``` ### 模糊查询 - `like` - `%` 表示任意多个任意字符 - `_` 表示一个任意字符 `%` 符号举例： ```sql # 查询标题中包含“前端”这两个字的数据（“前端”这两个字的前后可能都有内容） select * from qianguyihao_table where `title` like "%前端%"; # 查询标题以“前端”开头的数据 select * from qianguyihao_table where `title` like "前端%"; ``` `_`符号举例： ```sql # 查询标题，查询条件是：标题中至少有五个字符，而且，这五个字符中，前两个字符一定是“千古”开头的。 SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE `title` LIKE "千古___"; ``` ### NULL 的判断 - `is null` 判断为空 - `is not null` 判断为非空 注意，`is null` 和**空字符串**`""` 是有区别的。学过 js 基础之后，你应该知道：空字符串并非 null，只不过是里面的值为空而已；空字符串也是会占有内存空间的。 举例： ```sql select * from qianguyihao_table where name is not NULL; ``` ## join 联表查询 ### 联表查询命令 - `tableA inner join tableB`：表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。 - `tableA left join tableB`：表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。表 A 中独有的数据，对应表 B 中用 null 填充。 - `tableA right join tableB`：表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。表 B 中独有的数据，对应表 A 中用 null 填充。 光是这样看，不好理解，我们来举个例子。 ### 举例 现在有下面这两张表：作者表 author、图书表 book。 **表 1**、作者表 author： | id | authorId | authorName | | :-- | :------- | :--------- | | 1 | 11 | 王小波 | | 2 | 12 | 吴军 | | 3 | 88 | 千古壹号 | **表 2**、图书表 book： | id | bookId | bookName | authorId | | :-- | :----- | :--------- | -------- | | 1 | 201 | 黄金时代 | 11 | | 2 | 202 | 白银时代 | 11 | | 3 | 203 | 青铜时代 | 11 | | 4 | 204 | 浪潮之巅 | 12 | | 5 | 205 | 硅谷之谜 | 12 | | 6 | 206 | 数学之美 | 12 | | 7 | 777 | 设计心理学 | 99 | 注意，表2中的每本图书都有对应的 authorId，这个 authorId 就是对应表1中的 authorId。**通过 authorId 把两张表关联起来**。 通过联表查询上面的两张表，我们来对比一下查询结果。 **情况 0**：（inner join） ```sql SELECT * FROM author INNER JOIN book; ``` 查询结果： ![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200418_2300.png) 上面这种查询，没有意义，因为没有加任何查询条件。 **情况 1**：（inner join） ```sql SELECT * FROM author INNER JOIN book ON author.authorId = book.authorId; ``` 查询结果： ![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200418_2305.png) 上面这行命令，跟下面这行命令等价： ```sql SELECT * FROM author, book WHERE author.authorId = book.authorId; ``` **情况 2**：（left join） ```sql SELECT * FROM author LEFT JOIN book ON author.authorId = book.authorId; ``` 查询结果： ![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200418_2310.png) **情况 3**：（right join） ```sql SELECT * FROM author RIGHT JOIN book ON author.authorId = book.authorId; ``` 查询结果： ![](https://github.com/qianguyihao/Web/blob/master/img/20200418_2315.png) ### 参考链接 - [Mysql 联表查询](https://blog.csdn.net/qmhball/article/details/8000003) ## 自关联查询 涉及到层级关系时可以用自关联查询。 ## 子查询 当一个查询结果是另一个查询的条件时，这个查询称之为子查询。