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ba2a6bd06c
@ -136,9 +136,11 @@ for i in np.argsort(embeddings_cos_sim)[::-1]:
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- RWKV-4-World: https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-world/tree/main
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- RWKV-4-Raven: https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-raven/tree/main
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- RWKV-4-Raven: https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-raven/tree/main
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- ChatRWKV: https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV
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- ChatRWKV: https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV
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- RWKV-LM: https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM
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- RWKV-LM: https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM
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- RWKV-LM-LoRA: https://github.com/Blealtan/RWKV-LM-LoRA
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## Preview
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@ -126,9 +126,11 @@ for i in np.argsort(embeddings_cos_sim)[::-1]:
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## 関連リポジトリ:
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- RWKV-4-World: https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-world/tree/main
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- RWKV-4-Raven: https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-raven/tree/main
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- RWKV-4-Raven: https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-raven/tree/main
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- ChatRWKV: https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV
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- ChatRWKV: https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV
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- RWKV-LM: https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM
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- RWKV-LM: https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM
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- RWKV-LM-LoRA: https://github.com/Blealtan/RWKV-LM-LoRA
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## プレビュー
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@ -136,9 +136,11 @@ for i in np.argsort(embeddings_cos_sim)[::-1]:
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## 相关仓库:
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- RWKV-4-World: https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-world/tree/main
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- RWKV-4-Raven: https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-raven/tree/main
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- RWKV-4-Raven: https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-raven/tree/main
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- ChatRWKV: https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV
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- ChatRWKV: https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV
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- RWKV-LM: https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM
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- RWKV-LM: https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM
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- RWKV-LM-LoRA: https://github.com/Blealtan/RWKV-LM-LoRA
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"zh": "RWKV是一个开源且允许商用的大语言模型，灵活性很高且极具发展潜力。\n### 关于本工具\n本工具旨在降低大语言模型的使用门槛，做到人人可用，本工具提供了全自动化的依赖和模型管理，你只需要直接点击运行，跟随引导，即可完成本地大语言模型的部署，工具本身体积极小，只需要一个exe即可完成一键部署。\n此外，本工具提供了与OpenAI API完全兼容的接口，这意味着你可以把任意ChatGPT客户端用作RWKV的客户端，实现能力拓展，而不局限于聊天。\n### 底部的预设配置规则\n本工具内置了一系列预设配置，以降低使用难度，每个配置名的规则，依次代表着：设备-所需显存/内存-模型规模-模型语言。\n例如，GPU-8G-3B-CN，表示该配置用于显卡，需要8G显存，模型规模为30亿参数，使用的是中文模型。\n模型规模越大，性能要求越高，显存要求也越高，而同样模型规模的配置中，显存占用越高的，运行速度越快。\n例如当你有12G显存，但运行GPU-12G-7B-CN配置速度比较慢，可降级成GPU-8G-3B-CN，将会大幅提速。\n### 关于RWKV\nRWKV是具有Transformer级别LLM性能的RNN，也可以像GPT Transformer一样直接进行训练（可并行化）。而且它是100% attention-free的。你只需在位置t处获得隐藏状态即可计算位置t + 1处的状态。你可以使用“GPT”模式快速计算用于“RNN”模式的隐藏状态。\n因此，它将RNN和Transformer的优点结合起来 - 高性能、快速推理、节省显存、快速训练、“无限”上下文长度以及免费的语句嵌入（使用最终隐藏状态）。"
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"zh": "RWKV是一个开源且允许商用的大语言模型，灵活性很高且极具发展潜力。\n### 关于本工具\n本工具旨在降低大语言模型的使用门槛，做到人人可用，本工具提供了全自动化的依赖和模型管理，你只需要直接点击运行，跟随引导，即可完成本地大语言模型的部署，工具本身体积极小，只需要一个exe即可完成一键部署。\n此外，本工具提供了与OpenAI API完全兼容的接口，这意味着你可以把任意ChatGPT客户端用作RWKV的客户端，实现能力拓展，而不局限于聊天。\n### 底部的预设配置规则\n本工具内置了一系列预设配置，以降低使用难度，每个配置名的规则，依次代表着：设备-所需显存/内存-模型规模-模型语言。\n例如，GPU-8G-3B-CN，表示该配置用于显卡，需要8G显存，模型规模为30亿参数，使用的是中文模型。\n模型规模越大，性能要求越高，显存要求也越高，而同样模型规模的配置中，显存占用越高的，运行速度越快。\n例如当你有12G显存，但运行GPU-12G-7B-CN配置速度比较慢，可降级成GPU-8G-3B-CN，将会大幅提速。\n### 关于RWKV\nRWKV是具有Transformer级别LLM性能的RNN，也可以像GPT Transformer一样直接进行训练（可并行化）。而且它是100% attention-free的。你只需在位置t处获得隐藏状态即可计算位置t + 1处的状态。你可以使用“GPT”模式快速计算用于“RNN”模式的隐藏状态。\n因此，它将RNN和Transformer的优点结合起来 - 高性能、快速推理、节省显存、快速训练、“无限”上下文长度以及免费的语句嵌入（使用最终隐藏状态）。"
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},
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"about": {
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"about": {
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"en": "<div align=\"center\">\n\nProject Source Code:\nhttps://github.com/josStorer/RWKV-Runner\nAuthor: [@josStorer](https://github.com/josStorer)\nFAQs: https://github.com/josStorer/RWKV-Runner/wiki/FAQs\n\nRelated Repositories:\nRWKV-4-Raven: https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-raven/tree/main\nChatRWKV: https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV\nRWKV-LM: https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM\n\n</div>",
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"en": "<div align=\"center\">\n\nProject Source Code:\nhttps://github.com/josStorer/RWKV-Runner\nAuthor: [@josStorer](https://github.com/josStorer)\nFAQs: https://github.com/josStorer/RWKV-Runner/wiki/FAQs\n\nRelated Repositories:\nRWKV-4-World: https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-world/tree/main\nRWKV-4-Raven: https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-raven/tree/main\nChatRWKV: https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV\nRWKV-LM: https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM\nRWKV-LM-LoRA: https://github.com/Blealtan/RWKV-LM-LoRA\n\n</div>",
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"zh": "<div align=\"center\">\n\n本项目源码:\nhttps://github.com/josStorer/RWKV-Runner\n作者: [@josStorer](https://github.com/josStorer)\n演示与常见问题说明视频: https://www.bilibili.com/video/BV1hM4y1v76R\n疑难解答: https://www.bilibili.com/read/cv23921171\n\n相关仓库:\nRWKV-4-Raven: https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-raven/tree/main\nChatRWKV: https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV\nRWKV-LM: https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM\n\n</div>"
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"zh": "<div align=\"center\">\n\n本项目源码:\nhttps://github.com/josStorer/RWKV-Runner\n作者: [@josStorer](https://github.com/josStorer)\n演示与常见问题说明视频: https://www.bilibili.com/video/BV1hM4y1v76R\n疑难解答: https://www.bilibili.com/read/cv23921171\n\n相关仓库:\nRWKV-4-World: https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-world/tree/main\nRWKV-4-Raven: https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-raven/tree/main\nChatRWKV: https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV\nRWKV-LM: https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM\nRWKV-LM-LoRA: https://github.com/Blealtan/RWKV-LM-LoRA\n\n</div>"
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"programFiles": [
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