DiffSynth-Studio/docs/Overview.md

DiffSynth-Studio 文档

DiffSynth-Studio 旨在构建一个通用的 Diffusion 模型框架，支持主流 Diffusion 模型的推理和训练，孵化模型技术的创新成果。

Section 1: 上手使用

本节介绍 DiffSynth-Studio 的基本使用方式，包括如何启用显存管理从而在极低显存的 GPU 上进行推理，以及如何训练任意基础模型、LoRA、ControlNet 等模型。

• 快速开始【TODO】
• 模型推理【TODO】
• 显存管理
• 模型训练【TODO】
• 环境变量

Section 2: 模型接入

本节介绍如何将模型接入 DiffSynth-Studio 从而使用框架基础功能，帮助开发者为本项目提供新模型的支持，或进行私有化模型的推理和训练。

• 接入模型结构
• 接入 Pipeline
• 接入细粒度显存管理
• 接入模型训练

Section 3: API 参考

本节介绍 DiffSynth-Studio 中的独立核心模块 diffsynth.core，介绍内部的功能是如何设计和运作的，开发者如有需要，可将其中的功能模块用于其他代码库的开发中。

• diffsynth.core.attention: 注意力机制实现
• diffsynth.core.data: 数据处理算子与通用数据集
• diffsynth.core.gradient: 梯度检查点
• diffsynth.core.loader: 模型下载与加载
• diffsynth.core.vram: 显存管理

Section 4: 学术导引

本节介绍如何利用 DiffSynth-Studio 训练新的模型，帮助科研工作者探索新的模型技术。

• 从零开始训练模型【TODO】
• 推理改进优化技术【TODO】
• 设计可控生成模型【TODO】
• 创建新的训练范式【TODO】