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import torch
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from diffsynth.prompters import WanXPrompter
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from diffsynth.models.wanx_text_encoder import WanXTextEncoder
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prompter = WanXPrompter('models/WanX/google/umt5-xxl')
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text_encoder = WanXTextEncoder()
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text_encoder.load_state_dict(torch.load('models/WanX/models_t5_umt5-xxl-enc-bf16.pth', map_location='cpu'))
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text_encoder = text_encoder.eval().requires_grad_(False).to(dtype=torch.bfloat16, device='cuda')
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prompter.fetch_models(text_encoder)
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prompt = '维京战士双手挥舞着大斧，对抗猛犸象，黄昏，雪地中，漫天飞雪'
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neg_prompt = '色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走'
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prompt_emb = prompter.encode_prompt(prompt)
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neg_prompt_emb = prompter.encode_prompt(neg_prompt)
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print(prompt_emb[0]) # torch.Size([31, 4096])
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print(neg_prompt_emb[0]) # torch.Size([126, 4096])
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