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Artiprocher
2026-04-16 20:24:22 +08:00
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commit f58ba5a784
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@@ -16,8 +16,9 @@ graph LR;
我想要基于此框架进行二次开发-->sec5[Section 5: API 参考];
我想要基于本项目探索新的技术-->sec4[Section 4: 模型接入];
我想要基于本项目探索新的技术-->sec5[Section 5: API 参考];
我想要基于本项目探索新的技术-->sec6[Section 6: 学术导引];
遇到了问题-->sec7[Section 7: 常见问题];
我想要基于本项目探索新的技术-->sec6[Section 6: Diffusion Templates]
想要基于本项目探索新的技术-->sec7[Section 7: 学术导引];
我遇到了问题-->sec8[Section 8: 常见问题];
```
</details>
@@ -75,7 +76,15 @@ graph LR;
* [`diffsynth.core.loader`](./API_Reference/core/loader.md): 模型下载与加载
* [`diffsynth.core.vram`](./API_Reference/core/vram.md): 显存管理
## Section 6: 学术导引
## Section 6: Diffusion Templates
本节介绍 Diffusion 模型可控生成插件框架 Diffusion Templates讲解 Diffusion Templates 框架的运行机制,展示如何使用 Template 模型进行推理和训练。
* [理解 Diffusion Templates](./Diffusion_Templates/Understanding_Diffusion_Templates.md)
* [Template 模型推理](./Diffusion_Templates/Template_Model_Inference.md)
* [Template 模型训练](./Diffusion_Templates/Template_Model_Training.md)
## Section 7: 学术导引
本节介绍如何利用 `DiffSynth-Studio` 训练新的模型,帮助科研工作者探索新的模型技术。
@@ -84,7 +93,7 @@ graph LR;
* 设计可控生成模型【coming soon】
* 创建新的训练范式【coming soon】
## Section 7: 常见问题
## Section 8: 常见问题
本节总结了开发者常见的问题,如果你在使用和开发中遇到了问题,请参考本节内容,如果仍无法解决,请到 GitHub 上给我们提 issue。