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+# DiffSynth-Studio 文档
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+欢迎来到 Diffusion 模型的魔法世界！`DiffSynth-Studio` 是由[魔搭社区](https://www.modelscope.cn/)团队开发和维护的开源 Diffusion 模型引擎。我们期望构建一个通用的 Diffusion 模型框架，以框架建设孵化技术创新，凝聚开源社区的力量，探索生成式模型技术的边界！
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+## Section 1: 上手使用
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+本节介绍 `DiffSynth-Studio` 的基本使用方式，包括如何启用显存管理从而在极低显存的 GPU 上进行推理，以及如何训练任意基础模型、LoRA、ControlNet 等模型。
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+* [安装依赖](./Pipeline_Usage/Setup.md)
+* [模型推理](./Pipeline_Usage/Model_Inference.md)
+* [显存管理](./Pipeline_Usage/VRAM_management.md)
+* [模型训练](./Pipeline_Usage/Model_Training.md)
+* [环境变量](./Pipeline_Usage/Environment_Variables.md)
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+## Section 2: 模型详解
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+本节介绍 `DiffSynth-Studio` 所支持的 Diffusion 模型，部分模型 Pipeline 具备可控生成、并行加速等特色功能。
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+* [模型目录](./Model_Details/Overview.md)
+* [Qwen-Image](./Model_Details/Qwen-Image.md)【TODO】
+* [FLUX](./Model_Details/FLUX.md)【TODO】
+* [Wan](./Model_Details/Wan.md)【TODO】
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+## Section 3: 特殊训练
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+本节介绍 `DiffSynth-Studio` 所支持的特殊训练模式
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+* FP8 训练
+* 端到端蒸馏训练
+* 差分 LoRA 训练
+* 拆分训练
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+## Section 3: 模型接入
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+本节介绍如何将模型接入 `DiffSynth-Studio` 从而使用框架基础功能，帮助开发者为本项目提供新模型的支持，或进行私有化模型的推理和训练。
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+* [接入模型结构](./Developer_Guide/Integrating_Your_Model.md)
+* [接入 Pipeline](./Developer_Guide/Building_a_Pipeline.md)
+* [接入细粒度显存管理](./Developer_Guide/Enabling_VRAM_management.md)
+* [接入模型训练](./Developer_Guide/Training_Diffusion_Models.md)
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+## Section 4: API 参考
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+本节介绍 `DiffSynth-Studio` 中的独立核心模块 `diffsynth.core`，介绍内部的功能是如何设计和运作的，开发者如有需要，可将其中的功能模块用于其他代码库的开发中。
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+* [`diffsynth.core.attention`](./API_Reference/core/attention.md): 注意力机制实现
+* [`diffsynth.core.data`](./API_Reference/core/data.md): 数据处理算子与通用数据集
+* [`diffsynth.core.gradient`](./API_Reference/core/gradient.md): 梯度检查点
+* [`diffsynth.core.loader`](./API_Reference/core/loader.md): 模型下载与加载
+* [`diffsynth.core.vram`](./API_Reference/core/vram.md): 显存管理
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+## Section 5: 学术导引
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+本节介绍如何利用 `DiffSynth-Studio` 训练新的模型，帮助科研工作者探索新的模型技术。
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+* 从零开始训练模型【coming soon】
+* 推理改进优化技术【coming soon】
+* 设计可控生成模型【coming soon】
+* 创建新的训练范式【coming soon】
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+## Section 6: 常见问题
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+本节总结了开发者常见的问题，如果你在使用和开发中遇到了问题，请参考本节内容，如果仍无法解决，请到 GitHub 上给我们提 issue。
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+* [常见问题](./QA.md)【TODO】