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https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio.git
synced 2026-03-23 09:28:12 +00:00
add example_dataset in training scripts (#1358)
* add example_dataset in training scripts * fix example datasets
This commit is contained in:
Zhongjie Duan
GitHub
@@ -133,7 +133,7 @@ Anima 系列模型统一通过 [`examples/anima/model_training/train.py`](https:
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我们构建了一个样例图像数据集，以方便您进行测试，通过以下命令可以下载这个数据集：
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```shell
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modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/example_image_dataset --local_dir ./data/example_image_dataset
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modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/diffsynth_example_dataset --local_dir ./data/diffsynth_example_dataset
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```
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我们为每个模型编写了推荐的训练脚本，请参考前文"模型总览"中的表格。关于如何编写模型训练脚本，请参考[模型训练](../Pipeline_Usage/Model_Training.md)；更多高阶训练算法，请参考[训练框架详解](https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio/tree/main/docs/zh/Training/)。
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@@ -195,7 +195,7 @@ FLUX 系列模型统一通过 [`examples/flux/model_training/train.py`](https://
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我们构建了一个样例图像数据集，以方便您进行测试，通过以下命令可以下载这个数据集：
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```shell
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modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/example_image_dataset --local_dir ./data/example_image_dataset
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modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/diffsynth_example_dataset --local_dir ./data/diffsynth_example_dataset
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```
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我们为每个模型编写了推荐的训练脚本，请参考前文"模型总览"中的表格。关于如何编写模型训练脚本，请参考[模型训练](../Pipeline_Usage/Model_Training.md)；更多高阶训练算法，请参考[训练框架详解](https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio/tree/main/docs/zh/Training/)。
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@@ -145,7 +145,7 @@ FLUX.2 系列模型统一通过 [`examples/flux2/model_training/train.py`](https
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我们构建了一个样例图像数据集，以方便您进行测试，通过以下命令可以下载这个数据集：
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```shell
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modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/example_image_dataset --local_dir ./data/example_image_dataset
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modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/diffsynth_example_dataset --local_dir ./data/diffsynth_example_dataset
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```
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我们为每个模型编写了推荐的训练脚本，请参考前文"模型总览"中的表格。关于如何编写模型训练脚本，请参考[模型训练](../Pipeline_Usage/Model_Training.md)；更多高阶训练算法，请参考[训练框架详解](https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio/tree/main/docs/zh/Training/)。
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@@ -217,7 +217,7 @@ LTX-2 系列模型统一通过 [`examples/ltx2/model_training/train.py`](https:/
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我们构建了一个样例视频数据集，以方便您进行测试，通过以下命令可以下载这个数据集：
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```shell
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modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/example_video_dataset --local_dir ./data/example_video_dataset
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modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/diffsynth_example_dataset --local_dir ./data/diffsynth_example_dataset
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```
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我们为每个模型编写了推荐的训练脚本，请参考前文"模型总览"中的表格。关于如何编写模型训练脚本，请参考[模型训练](../Pipeline_Usage/Model_Training.md)；更多高阶训练算法，请参考[训练框架详解](https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio/tree/main/docs/zh/Training/)。
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@@ -199,7 +199,7 @@ Qwen-Image 系列模型统一通过 [`examples/qwen_image/model_training/train.p
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我们构建了一个样例图像数据集，以方便您进行测试，通过以下命令可以下载这个数据集：
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```shell
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modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/example_image_dataset --local_dir ./data/example_image_dataset
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modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/diffsynth_example_dataset --local_dir ./data/diffsynth_example_dataset
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```
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我们为每个模型编写了推荐的训练脚本，请参考前文“模型总览”中的表格。关于如何编写模型训练脚本，请参考[模型训练](../Pipeline_Usage/Model_Training.md)；更多高阶训练算法，请参考[训练框架详解](https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio/tree/main/docs/zh/Training/)。
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@@ -254,7 +254,7 @@ Wan 系列模型统一通过 [`examples/wanvideo/model_training/train.py`](https
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我们构建了一个样例视频数据集，以方便您进行测试，通过以下命令可以下载这个数据集：
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```shell
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modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/example_video_dataset --local_dir ./data/example_video_dataset
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modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/diffsynth_example_dataset --local_dir ./data/diffsynth_example_dataset
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```
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我们为每个模型编写了推荐的训练脚本，请参考前文"模型总览"中的表格。关于如何编写模型训练脚本，请参考[模型训练](../Pipeline_Usage/Model_Training.md)；更多高阶训练算法，请参考[训练框架详解](https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio/tree/main/docs/zh/Training/)。
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@@ -134,7 +134,7 @@ Z-Image 系列模型统一通过 [`examples/z_image/model_training/train.py`](ht
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我们构建了一个样例图像数据集，以方便您进行测试，通过以下命令可以下载这个数据集：
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```shell
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modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/example_image_dataset --local_dir ./data/example_image_dataset
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modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/diffsynth_example_dataset --local_dir ./data/diffsynth_example_dataset
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```
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我们为每个模型编写了推荐的训练脚本，请参考前文"模型总览"中的表格。关于如何编写模型训练脚本，请参考[模型训练](../Pipeline_Usage/Model_Training.md)；更多高阶训练算法，请参考[训练框架详解](https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio/tree/main/docs/zh/Training/)。
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@@ -69,28 +69,16 @@ image_2.jpg,"a cat"
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<details>
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<summary>样例图像数据集</summary>
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<summary>样例数据集</summary>
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> ```shell
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> modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/example_image_dataset --local_dir ./data/example_image_dataset
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> modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/diffsynth_example_dataset --local_dir ./data/diffsynth_example_dataset
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> ```
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>
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> 适用于 Qwen-Image、FLUX 等图像生成模型的训练。
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</details>
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<details>
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<summary>样例视频数据集</summary>
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> ```shell
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> modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/example_video_dataset --local_dir ./data/example_video_dataset
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> ```
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>
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> 适用于 Wan 等视频生成模型的训练。
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</details>
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## 加载模型
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类似于[推理时的模型加载](../Pipeline_Usage/Model_Inference.md#加载模型)，我们支持多种方式配置模型路径，两种方式是可以混用的。
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@@ -77,7 +77,7 @@ distill_qwen/image.jpg,"精致肖像，水下少女，蓝裙飘逸，发丝轻
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这个样例数据集可以直接下载：
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```shell
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modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/example_image_dataset --local_dir ./data/example_image_dataset
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modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/diffsynth_example_dataset --local_dir ./data/diffsynth_example_dataset
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```
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然后开始 LoRA 蒸馏加速训练：
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Reference in New Issue
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