theluyuan/DiffSynth-Studio
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Hong Zhang
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@@ -29,7 +29,7 @@
## 如何在推理时动态加载 LoRA 模型？
我们支持 LoRA 模型的两种加载方式，详见[LoRA 加载](/docs/zh/Pipeline_Usage/Model_Inference.md#加载-lora)：
我们支持 LoRA 模型的两种加载方式，详见[LoRA 加载](./Pipeline_Usage/Model_Inference.md#加载-lora)：
* 冷加载：当基础模型未开启[显存管理](/docs/zh/Pipeline_Usage/VRAM_management.md)时，LoRA 会融合进基础模型权重，此时推理速度没有变化，LoRA 加载后无法卸载。
* 热加载：当基础模型开启[显存管理](/docs/zh/Pipeline_Usage/VRAM_management.md)时，LoRA 不会融合进基础模型权重，此时推理速度会变慢，LoRA 加载后可通过 `pipe.clear_lora()` 卸载。
* 冷加载：当基础模型未开启[显存管理](./Pipeline_Usage/VRAM_management.md)时，LoRA 会融合进基础模型权重，此时推理速度没有变化，LoRA 加载后无法卸载。
* 热加载：当基础模型开启[显存管理](./Pipeline_Usage/VRAM_management.md)时，LoRA 不会融合进基础模型权重，此时推理速度会变慢，LoRA 加载后可通过 `pipe.clear_lora()` 卸载。