theluyuan/DiffSynth-Studio
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Hong Zhang
2026-02-10 19:51:04 +08:00
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commit b3b63fef3e
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16
docs/zh/Model_Details/Qwen-Image.md
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@@ -14,7 +14,7 @@ cd DiffSynth-Studio
pip install -e .
```
更多关于安装的信息，请参考[安装依赖](/docs/zh/Pipeline_Usage/Setup.md)。
更多关于安装的信息，请参考[安装依赖](../Pipeline_Usage/Setup.md)。
## 快速开始
@@ -102,10 +102,10 @@ graph LR;
特殊训练脚本：
* 差分 LoRA 训练：[doc](/docs/zh/Training/Differential_LoRA.md)、[code](/examples/qwen_image/model_training/special/differential_training/)
* FP8 精度训练：[doc](/docs/zh/Training/FP8_Precision.md)、[code](/examples/qwen_image/model_training/special/fp8_training/)
* 两阶段拆分训练：[doc](/docs/zh/Training/Split_Training.md)、[code](/examples/qwen_image/model_training/special/split_training/)
* 端到端直接蒸馏：[doc](/docs/zh/Training/Direct_Distill.md)、[code](/examples/qwen_image/model_training/lora/Qwen-Image-Distill-LoRA.sh)
* 差分 LoRA 训练：[doc](../Training/Differential_LoRA.md)、[code](/examples/qwen_image/model_training/special/differential_training/)
* FP8 精度训练：[doc](../Training/FP8_Precision.md)、[code](/examples/qwen_image/model_training/special/fp8_training/)
* 两阶段拆分训练：[doc](../Training/Split_Training.md)、[code](/examples/qwen_image/model_training/special/split_training/)
* 端到端直接蒸馏：[doc](../Training/Direct_Distill.md)、[code](/examples/qwen_image/model_training/lora/Qwen-Image-Distill-LoRA.sh)
DeepSpeed ZeRO 3 训练：Qwen-Image 系列模型支持 DeepSpeed ZeRO 3 训练，将模型拆分到多个 GPU 上，以 Qwen-Image 模型的全量训练为例，需修改：
@@ -114,7 +114,7 @@ DeepSpeed ZeRO 3 训练：Qwen-Image 系列模型支持 DeepSpeed ZeRO 3 训练
## 模型推理
模型通过 `QwenImagePipeline.from_pretrained` 加载，详见[加载模型](/docs/zh/Pipeline_Usage/Model_Inference.md#加载模型)。
模型通过 `QwenImagePipeline.from_pretrained` 加载，详见[加载模型](../Pipeline_Usage/Model_Inference.md#加载模型)。
`QwenImagePipeline` 推理的输入参数包括：
@@ -145,7 +145,7 @@ DeepSpeed ZeRO 3 训练：Qwen-Image 系列模型支持 DeepSpeed ZeRO 3 训练
* `tile_stride`: VAE 编解码阶段的分块步长，默认为 64，仅在 `tiled=True` 时生效，需保证其数值小于或等于 `tile_size`。
* `progress_bar_cmd`: 进度条，默认为 `tqdm.tqdm`。可通过设置为 `lambda x:x` 来屏蔽进度条。
如果显存不足，请开启[显存管理](/docs/zh/Pipeline_Usage/VRAM_management.md)，我们在示例代码中提供了每个模型推荐的低显存配置，详见前文“模型总览”中的表格。
如果显存不足，请开启[显存管理](../Pipeline_Usage/VRAM_management.md)，我们在示例代码中提供了每个模型推荐的低显存配置，详见前文“模型总览”中的表格。
## 模型训练
@@ -199,4 +199,4 @@ Qwen-Image 系列模型统一通过 [`examples/qwen_image/model_training/train.p
modelscope download --dataset DiffSynth-Studio/example_image_dataset --local_dir ./data/example_image_dataset
```
我们为每个模型编写了推荐的训练脚本，请参考前文“模型总览”中的表格。关于如何编写模型训练脚本，请参考[模型训练](/docs/zh/Pipeline_Usage/Model_Training.md)；更多高阶训练算法，请参考[训练框架详解](/docs/Training/)。
我们为每个模型编写了推荐的训练脚本，请参考前文“模型总览”中的表格。关于如何编写模型训练脚本，请参考[模型训练](../Pipeline_Usage/Model_Training.md)；更多高阶训练算法，请参考[训练框架详解](/docs/Training/)。