diff --git a/docs/source/creating/MultiControlnet.md b/docs/source/creating/MultiControlnet.md
index 96858bd..2a48fe1 100644
--- a/docs/source/creating/MultiControlnet.md
+++ b/docs/source/creating/MultiControlnet.md
@@ -44,8 +44,7 @@ image_2 = pipe(
)
image_2.save("image_6.jpg")
```
-
-|||
+|
|
|
|-|-|
ControlNet 对于结构的控制力度是可以调节的,例如在下面这里例子中,我们把小姐姐从夏天移动到冬天时,适当调低 ControlNet 的控制力度,模型就会根据画面内容作出调整,为小姐姐换上温暖的衣服。
@@ -85,7 +84,7 @@ image_2 = pipe(
image_2.save("image_8.jpg")
```
-|||
+|
|
|
|-|-|
## Upscaler/Tile/Blur: 高清图像生成
@@ -126,7 +125,7 @@ image_2 = pipe(
image_2.save("image_2.jpg")
```
-|||
+|
|
|
|-|-|
```python
@@ -154,7 +153,7 @@ image_2 = pipe(
image_2.save("image_4.jpg")
```
-|||
+|
|
|
|-|-|
## Inpaint: 局部重绘
@@ -196,7 +195,7 @@ image_2 = pipe(
image_2.save("image_10.jpg")
```
-||||
+|
|
|
|
|-|-|-|
但是我们注意到,猫猫的头部动作发生了变化,如果我们想要保留原来的结构特征,可以使用 canny、depth、normal 模型,DiffSynth-Studio 为不同结构的 ControlNet 提供了无缝的兼容支持。配合一个 normal ControlNet,我们可以保证局部重绘时画面结构不变。
@@ -245,9 +244,10 @@ image_2 = pipe(
image_2.save("image_12.jpg")
```
-||||
+|
|
|
|
|-|-|-|
+
## MultiControlNet+MultiDiffusion: 精细的高阶控制
DiffSynth-Studio 不仅支持多个不同结构的 ControlNet 同时生效,还支持使用不同提示词分区控制图中内容,还支持超高分辨率大图的分块处理,这让我们能够作出极为精细的高阶控制。接下来,我们展示一张精美图片的创作过程。