mirror of
https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio.git
synced 2026-03-19 23:08:13 +00:00
update doc
This commit is contained in:
@@ -1,4 +1,4 @@
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# 启用显存管理
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# 细粒度显存管理方案
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本文档介绍如何为模型编写合理的细粒度显存管理方案,以及如何将 `DiffSynth-Studio` 中的显存管理功能用于外部的其他代码库,在阅读本文档前,请先阅读文档[显存管理](../Pipeline_Usage/VRAM_management.md)。
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@@ -33,7 +33,7 @@ with torch.no_grad():
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output = model(**inputs)
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```
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## 细粒度显存管理方案
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## 编写细粒度显存管理方案
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为了编写细粒度的显存管理方案,我们需用 `print(model)` 观察和分析模型结构:
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