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docs/Developer_Guide/Building_a_Pipeline.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Pipeline 构建
+# 接入 Pipeline
 
 在[将 Pipeline 所需的模型接入](./Integrating_Your_Model.md)之后，还需构建 `Pipeline` 用于模型推理，本文档提供 `Pipeline` 构建的标准化流程，开发者也可参考现有的 `Pipeline` 进行构建。
 

docs/Developer_Guide/Enabling_VRAM_management.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 启用显存管理
+# 细粒度显存管理方案
 
 本文档介绍如何为模型编写合理的细粒度显存管理方案，以及如何将 `DiffSynth-Studio` 中的显存管理功能用于外部的其他代码库，在阅读本文档前，请先阅读文档[显存管理](../Pipeline_Usage/VRAM_management.md)。
 
@@ -33,7 +33,7 @@ with torch.no_grad():
     output = model(**inputs)
 ```
 
-## 细粒度显存管理方案
+## 编写细粒度显存管理方案
 
 为了编写细粒度的显存管理方案，我们需用 `print(model)` 观察和分析模型结构：
 

docs/Developer_Guide/Integrating_Your_Model.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 模型接入
+# 接入模型结构
 
 本文档介绍如何将模型接入到 `DiffSynth-Studio` 框架中，供 `Pipeline` 等模块调用。
 

docs/Developer_Guide/Training_Diffusion_Models.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 模型训练
+# 接入模型训练
 
 在[接入模型](./Integrating_Your_Model.md)并[实现 Pipeline](./Building_a_Pipeline.md)后，接下来接入模型训练功能。