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Artiprocher
2025-12-03 18:36:31 +08:00
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@@ -1,6 +1,6 @@
# 细粒度显存管理方案
本文档介绍如何为模型编写合理的细粒度显存管理方案,以及如何将 `DiffSynth-Studio` 中的显存管理功能用于外部的其他代码库,在阅读本文档前,请先阅读文档[显存管理](../Pipeline_Usage/VRAM_management.md)。
本文档介绍如何为模型编写合理的细粒度显存管理方案,以及如何将 `DiffSynth-Studio` 中的显存管理功能用于外部的其他代码库,在阅读本文档前,请先阅读文档[显存管理](/docs/zh/Pipeline_Usage/VRAM_management.md)。
## 20B 模型需要多少显存?
@@ -124,7 +124,7 @@ module_map={
}
```
此外,还需要提供 `vram_config``vram_limit`,这两个参数在[显存管理](../Pipeline_Usage/VRAM_management.md#更多使用方式)中已有介绍。
此外,还需要提供 `vram_config``vram_limit`,这两个参数在[显存管理](/docs/zh/Pipeline_Usage/VRAM_management.md#更多使用方式)中已有介绍。
调用 `enable_vram_management` 即可启用显存管理,注意此时模型加载时的 `device``cpu`,与 `offload_device` 一致:
@@ -171,7 +171,7 @@ with torch.no_grad():
## Disk Offload
[Disk Offload](../Pipeline_Usage/VRAM_management.md#disk-offload) 是特殊的显存管理方案需在模型加载过程中启用而非模型加载完毕后。通常在以上代码能够顺利运行的前提下Disk Offload 可以直接启用:
[Disk Offload](/docs/zh/Pipeline_Usage/VRAM_management.md#disk-offload) 是特殊的显存管理方案需在模型加载过程中启用而非模型加载完毕后。通常在以上代码能够顺利运行的前提下Disk Offload 可以直接启用:
```python
from diffsynth.core import load_model, enable_vram_management, AutoWrappedLinear, AutoWrappedModule
@@ -212,7 +212,7 @@ with torch.no_grad():
output = model(**inputs)
```
Disk Offload 是极为特殊的显存管理方案,只支持 `.safetensors` 格式文件,不支持 `.bin``.pth``.ckpt` 等二进制文件,不支持带 Tensor reshape 的 [state dict converter](../Developer_Guide/Integrating_Your_Model.md#step-2-模型文件格式转换)。
Disk Offload 是极为特殊的显存管理方案,只支持 `.safetensors` 格式文件,不支持 `.bin``.pth``.ckpt` 等二进制文件,不支持带 Tensor reshape 的 [state dict converter](/docs/zh/Developer_Guide/Integrating_Your_Model.md#step-2-模型文件格式转换)。
如果出现非 Disk Offload 能正常运行但 Disk Offload 不能正常运行的情况,请在 GitHub 上给我们提 issue。