theluyuan/DiffSynth-Studio
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@@ -1,6 +1,6 @@
# 下载模型
我们在 DiffSynth-Studio 中预置了一些主流 Diffusion 模型的下载链接，你可以轻松地下载并使用这些模型。
我们在 DiffSynth-Studio 中预置了一些主流 Diffusion 模型的下载链接，你可以下载并使用这些模型。
## 下载预置模型
@@ -21,10 +21,14 @@ download_models(["FLUX.1-dev"])
你可以选择 [ModelScope](https://modelscope.cn/models) 和 [HuggingFace](https://huggingface.co/models) 两个下载源中的模型。当然，你也可以通过浏览器等工具选择手动下载自己所需的模型。
```python
from diffsynth.models.downloader import download_from_huggingface, download_from_modelscope
from diffsynth import download_customized_models
# From Modelscope (recommended)
download_from_modelscope("Kwai-Kolors/Kolors", "vae/diffusion_pytorch_model.fp16.bin", "models/kolors/Kolors/vae")
# From Huggingface
download_from_huggingface("Kwai-Kolors/Kolors", "vae/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors", "models/kolors/Kolors/vae")
download_customized_models(
model_id="Kwai-Kolors/Kolors",
origin_file_path="vae/diffusion_pytorch_model.fp16.bin",
local_dir="models/kolors/Kolors/vae",
downloading_priority=["ModelScope", "HuggingFace"]
)
```
在这段代码中，我们将会按照下载的优先级，优先从 `ModelScope` 下载，在 ID 为 `Kwai-Kolors/Kolors` 的[模型库](https://modelscope.cn/models/Kwai-Kolors/Kolors)中，把文件 `vae/diffusion_pytorch_model.fp16.bin` 下载到本地的路径 `models/kolors/Kolors/vae` 中。