diff --git a/docs/zh/Pipeline_Usage/Setup_NPU_doc.md b/docs/zh/Pipeline_Usage/Setup_NPU_doc.md
new file mode 100644
index 0000000..a4f90ea
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/Pipeline_Usage/Setup_NPU_doc.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# 安装依赖
+
+从源码安装（推荐）：
+
+```
+git clone https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio.git
+cd DiffSynth-Studio
+pip install -e .
+```
+
+从 pypi 安装（存在版本更新延迟，如需使用最新功能，请从源码安装）
+
+```
+pip install diffsynth
+```
+
+## GPU/NPU 支持
+
+* NVIDIA GPU
+
+按照以上方式安装即可。
+
+* AMD GPU
+
+需安装支持 ROCm 的 `torch` 包，以 ROCm 6.4（本文更新于 2025 年 12 月 15 日）、Linux 系统为例，请运行以下命令
+
+```shell
+pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.4
+```
+
+* Ascend NPU
+
+1. 通过官方文档安装[CANN](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/83RC1/softwareinst/instg/instg_quick.html?Mode=PmIns&InstallType=local&OS=openEuler&Software=cannToolKit)
+
+2. 根据[安装依赖](#安装依赖)安装diffsynth仓
+
+3. 安装torch-npu仓。Ascend NPU 通过 `torch-npu` 包提供支持，以 `2.7.1` 版本（本文更新于 2025 年 12 月 15 日）为例，请运行以下命令
+    ```shell
+    # aarch64/ARM 
+    pip install torch-npu==2.7.1 torchvision==0.22.1
+    # x86
+    pip install torch==2.7.1+cpu torchvision==0.22.1+cpu --extra-index-url "https://download.pytorch.org/whl/cpu"
+    pip install torch-npu==2.7.1 
+    ```
+
+使用 Ascend NPU 时，请将 Python 代码中的 `"cuda"` 改为 `"npu"`，详见[NPU 支持](/docs/zh/Pipeline_Usage/GPU_support.md#ascend-npu)。
+
+## 其他安装问题
+
+如果在安装过程中遇到问题，可能是由上游依赖包导致的，请参考这些包的文档：
+
+* [torch](https://pytorch.org/get-started/locally/)
+* [Ascend/pytorch](https://github.com/Ascend/pytorch)
+* [sentencepiece](https://github.com/google/sentencepiece)
+* [cmake](https://cmake.org)
diff --git a/docs/zh/Pipeline_Usage/Setup_NPU_pip.md b/docs/zh/Pipeline_Usage/Setup_NPU_pip.md
new file mode 100644
index 0000000..e0616cc
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/Pipeline_Usage/Setup_NPU_pip.md
@@ -0,0 +1,56 @@
+# 安装依赖
+
+从源码安装（推荐）：
+
+```
+git clone https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio.git
+cd DiffSynth-Studio
+pip install -e .
+```
+
+从 pypi 安装（存在版本更新延迟，如需使用最新功能，请从源码安装）
+
+```
+pip install diffsynth
+```
+
+## GPU/NPU 支持
+
+* NVIDIA GPU
+
+按照以上方式安装即可。
+
+* AMD GPU
+
+需安装支持 ROCm 的 `torch` 包，以 ROCm 6.4（本文更新于 2025 年 12 月 15 日）、Linux 系统为例，请运行以下命令
+
+```shell
+pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.4
+```
+
+* Ascend NPU
+
+1. 通过官方文档安装[CANN](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/83RC1/softwareinst/instg/instg_quick.html?Mode=PmIns&InstallType=local&OS=openEuler&Software=cannToolKit)
+
+2. 从源码安装
+   ```shell
+   git clone https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio.git
+   cd DiffSynth-Studio
+   # aarch64/ARM
+   pip install -e .[npu_aarch64] --extra-index-url "https://download.pytorch.org/whl/cpu"
+   # x86
+   pip install -e .[npu]
+   ```
+
+
+
+使用 Ascend NPU 时，请将 Python 代码中的 `"cuda"` 改为 `"npu"`，详见[NPU 支持](/docs/zh/Pipeline_Usage/GPU_support.md#ascend-npu)。
+
+## 其他安装问题
+
+如果在安装过程中遇到问题，可能是由上游依赖包导致的，请参考这些包的文档：
+
+* [torch](https://pytorch.org/get-started/locally/)
+* [Ascend/pytorch](https://github.com/Ascend/pytorch)
+* [sentencepiece](https://github.com/google/sentencepiece)
+* [cmake](https://cmake.org)
diff --git a/pyproject.toml b/pyproject.toml
index cb00b4d..3b165d3 100644
--- a/pyproject.toml
+++ b/pyproject.toml
@@ -10,8 +10,6 @@ authors = [{name = "ModelScope Team"}]
 license = {text = "Apache-2.0"}
 requires-python = ">=3.10"
 dependencies = [
-    "torch>=2.0.0",
-    "torchvision",
     "transformers",
     "imageio",
     "imageio[ffmpeg]",
@@ -32,6 +30,22 @@ classifiers = [
     "Operating System :: OS Independent",
 ]
 
+[project.optional-dependencies]
+gpu = [
+    "torch>=2.0.0",
+    "torchvision"
+]
+npu_aarch64 = [
+    "torch==2.7.1",
+    "torch-npu==2.7.1",
+    "torchvision==0.22.1"
+]
+npu = [
+    "torch==2.7.1+cpu",
+    "torch-npu==2.7.1",
+    "torchvision==0.22.1+cpu"
+]
+
 [tool.setuptools.packages.find]
 
 [tool.setuptools]